2026-05-17•백엔드 데이터 인프라 백엔드 데이터 인프라 88편. Kafka Message Delivery Semantics — at-most-once·at-least-once·exactly-once 3가지 의미 보장의 정확한 차이, Idempotent Producer…
백엔드 데이터 인프라 87편 — Kafka Design: Consumer (Pull · Consumer Group · Offset)
2026-05-17•백엔드 데이터 인프라 백엔드 데이터 인프라 87편. Kafka Consumer 설계 — Push vs Pull 의 선택 이유, Long Polling 최적화,…
백엔드 데이터 인프라 86편 — Kafka Design: Producer (Partition 선택·ACK·Idempotent)
2026-05-17•백엔드 데이터 인프라 백엔드 데이터 인프라 86편. Kafka Producer 설계 — partition 선택 (round-robin·sticky·key hash), ACK 3가지 정책 (acks=0/1/all), idempotent…
백엔드 데이터 인프라 85편 — Kafka Design: Efficiency (Zero-Copy · Batch 압축)
2026-05-17•백엔드 데이터 인프라 백엔드 데이터 인프라 85편. Kafka Design Efficiency — *마지막 한 방울 짜내기* 기법. sendfile() 시스템 콜 기반…
백엔드 데이터 인프라 84편 — Kafka Design: Persistence (디스크가 빠르다)
2026-05-17•백엔드 데이터 인프라 백엔드 데이터 인프라 84편. Kafka Design Persistence — *Don't fear the filesystem!*. Sequential I/O 가 random memory…
백엔드 데이터 인프라 83편 — Kafka Design: Motivation (왜 이렇게 설계됐나)
2026-05-17•백엔드 데이터 인프라 백엔드 데이터 인프라 83편. Kafka Design Motivation — Kafka 가 왜 이렇게 설계됐나. LinkedIn 의 데이터 파이프라인…